Приходите, если хотя бы один из пунктов — про вас
Чтобы работать с агентами эффективнее, нужна системная база: как устроен жизненный цикл разработки с AI, чем спецификация отличается от задачи в тикете, почему агент зацикливается и как из этого цикла его вывести. Без неё каждый новый проект начинается с нуля, а опыт не накапливается
Без системного подхода агент не знает ни архитектуры проекта, ни принятых в команде соглашений, ни того, что часть нужного функционала уже написана. Он не ошибается злонамеренно — он просто работает «вслепую»
Фичи стали появляться в разы быстрее, но вместе с ними и объём изменений,
который нужно просмотреть. Начинаешь делать ревью — превращается в узкое горлышко. Проверки и автоматизированное тестирование теперь необходимое условие, но нужно
грамотно настроить среду
У агента нет памяти, проверок линтером, тестов. В итоге вы получаете не коллегу, а стажёра, за которым нужно переделывать. Настроенное окружение — структура репозитория, память, ограничения, проверки — превращает генерацию текста в предсказуемую инженерную работу, и уменьшает ручную работу, значительно ускоряя процесс
Кажется, будто коллеги давно пересели на агентов, а вы всё ещё ищете, с какой стороны подступиться. Расскажем, покажем и научим новому программированию: с курса вы уйдёте с настроенной средой и опытом, который можно сразу же применить в работе
Работаете с агентом "по наитию", далеко не всё получается
Все уже на агентах, а вы нет
Вам нужна настроенная среда и работающий пайплайн на своём проекте — а не конспект
Агент пишет код, но будто не знает проекта
Агент уверенно пишет ерунду, забывает важное, игнорируя правила
Код плодится быстрее, чем вы успеваете его читать